美國奧本大學職業安全與人體工程學傷害預防項目的研究生與美國HATCI技術中心合作，研究美國高齡駕駛員和超重駕駛員身體素質對汽車制造商日益增長的設計需求，研究汽車設計怎樣才能滿足這些人群的需求。

傳統的工作方式

以前用于模擬人類車輛相互關系的是數字人體模型。但駕駛員身體素質（年齡和體重）的不同導致了上下車過程時產生差異，因此開發出精確的人體模型是有難度的。

用慣性測量單元研究上下車

本項目的目的是用慣性測量單元（IMU）和MVN BIOMECH系統比較不同年齡和體型的個體在上下車時的特征。參與者共93人，上車時，高齡組（用時4.33秒）明顯比參照組（21歲，用時2.97秒）和超重組（用時2.71秒）慢。

我們也研究了人群組的下車時間，參照組的平均時間是2.95秒，比上車時快一些。超重組的時間是4.42秒，高齡組的時間是5.26秒。

結論

結果表明，慣性測量單元完全可以用于描述不同人群組在上下車輛時的運動軌跡，有助于設計車輛的座椅，尤其是針對高齡人和超重者的設計。

感謝美國HATCI技術中心的支持，感謝美國奧本大學職業安全與人體工程學傷害預防項目的研究生支持我們進行數據采集工作，本文內容僅代表我方的觀點。

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